Предложена концепция автономной интеллектуальной системы управления «Искусственный диспетчер» для интеграции в современные автоматические системы управления электрическими сетями с целью повышения эффективности управления режимами электроэнергетических систем. Данная интеллектуальная система управления реализуется на базе технологии глубокого машинного обучения с подкреплением при совместном использовании метода Монте-Карло для поиска в дереве и глубоких искусственных нейронных сетей. Показано, что эффективное обучение интеллектуальной системы управления «Искусственный диспетчер» достижимо без применения больших баз данных по схемно-режимным ситуациям и экспертного опыта управления режимами электроэнергетических систем за счет инновационного алгоритма самостоятельной игры. Приведены расчетные примеры использования агентов, создаваемых на основе концепции интеллектуальной системы управления «Искусственный диспетчер», в задачах автоматизации технологическими процессами подстанций (управление регуляторами напряжения и реактивной мощности) и промышленных предприятий (управление серводвигателем постоянного тока).

 Читать на elibrary.ru